6月29日上午，经济与管理学院2026年“经诚大讲堂”第7期在文科楼314举行。本次讲座特邀美国马萨诸塞大学波士顿分校管理学院教授、营销系主任刘瑞明担任主讲，主题为“AI-Powered Music Analytics: Predicting and Optimizing Popularity with Explainable Machine Learning”。学院副院长（主持工作）李平教授主持活动，学院教师及在校研究生参加。

刘瑞明教授从数字音乐市场的高速发展切入，指出随着Spotify、Apple Music等平台快速扩张，音乐产业正迈向AI驱动新阶段，但也面临海量内容带来的“发现困境”。基于23万余首Spotify歌曲数据，刘教授系统介绍了集预测、解释与优化于一体的AI音乐分析框架：采用随机森林模型预测流行度，引入SHAP、LIME等方法识别关键影响因素，并通过约束贝叶斯优化为创作者提供可执行的改进建议。

刘教授指出，不同音乐流派具有显著异质性，同一音乐特征在不同细分市场中的作用存在差异。在应用层面，他以A&R部门为例，展示AI如何显著提升筛选效率。刘教授表示，AI的价值在于将人从繁重筛选工作中解放，让音乐家专注于灵感与情感表达。他还展望了AI-人类协同创作、沉浸式音频体验等未来方向。

讲座现场气氛热烈，刘瑞明教授以其深厚的学术功底和生动的案例赢得师生阵阵掌声。互动环节中，同学们踊跃提问，刘教授一一耐心解答。

李平副院长在总结中指出，本次讲座兼具理论高度与实践深度，系统展示了AI与音乐产业融合的前沿成果，为同学们理解数据科学在文化艺术领域的应用提供了宝贵指引。他表示，学院将持续推进“经诚大讲堂”系列学术活动，邀请更多国内外知名学者来院交流，助力师生拓展学术视野。

“经诚大讲堂”作为学院特色品牌学术活动，已成功举办多期，通过邀请国内外知名学者和行业专家搭建高水平学术交流平台。本次讲座吸引了学院相关专业研究生踊跃参加。